Semitora.

21 czerwca 2026 · Zaktualizowano: 28 lipca 2026

Dotacje na AI 2026: FENG, Dig.IT i KFS bez urzędowego bełkotu

Większość firm, które piszą do nas o dotacji na AI, ma już projekt w głowie. Wiedzą, co chcą wdrożyć — blokuje ich budżet. To dobry moment, żeby sprawdzić finansowanie, ale zła wiadomość jest taka: większość poradników o dotacjach to urzędowy bełkot, który nie odpowiada na jedno pytanie — czy mój konkretny projekt AI się kwalifikuje?

Poniżej trzy programy, które w 2026 r. realnie mogą sfinansować wdrożenie AI w firmie. Bez ogólników. Każdy pasuje do innej sytuacji, a w dwóch z nich łatwo o kosztowne nieporozumienie.

Status naborów zmienia się. Na 28 lipca 2026 r. pilotaż Dig.IT jest po naborze, ARP opublikowała listę 26 projektów i zapowiada dwa kolejne nabory w 2026 r. Nabór PARP dla Ścieżki SMART (MŚP) zakończył się 31 marca 2026 r., a KFS działa przez nabory powiatowych urzędów pracy do wyczerpania środków. Zanim zarekomendujemy program, sprawdzamy aktualny harmonogram.

Trzy programy, trzy różne sytuacje

FENG / Ścieżka SMART — gdy masz element nowości

Flagowy program dotacyjny (Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki). Nabór dla MŚP zakończył się 31 marca 2026 r. Program finansuje projekty B+R prowadzące do innowacji — poziom dofinansowania zależy od rodzaju prac, wielkości firmy i premii (bazowo 25–50%, z premiami do 60–80%). I tu haczyk, o którym poradniki milczą: to nie jest tryb na zakup gotowego modelu, SaaS czy narzędzia AI. Wdrożenie AI kwalifikuje się tylko jako część projektu badawczo-rozwojowego prowadzącego do innowacji.

Jeśli chcesz wdrożyć istniejący model albo abonament SaaS bez elementu nowości, to prawdopodobnie nie jest Twój program. Jeśli budujesz coś, czego na rynku jeszcze nie ma — może być idealny.

Dig.IT — najprostsze dopasowanie do pierwszego wdrożenia

Granty na transformację cyfrową MŚP z przetwórstwa przemysłowego i usług produkcyjnych (Agencja Rozwoju Przemysłu, w ramach FENG). Zakres: 150–850 tys. zł, do 50% kosztów kwalifikowanych. To dopasowanie do pierwszego wdrożenia AI jako części rozwiązań IT — bez wymogu prac B+R. Warunek: co najmniej 5 pełnych zamkniętych lat obrotowych.

Dla większości firm, które chcą po prostu wdrożyć AI w procesie (a nie wynaleźć nową technologię), Dig.IT będzie prostszą ścieżką niż Ścieżka SMART.

Co pokazał pilotaż: wpłynęło 146 wniosków na łączną kwotę 57 280 894,35 zł. Opublikowana lista obejmuje 26 projektów z dofinansowaniem 11 221 918,74 zł. Wśród przykładów są wdrożenie AI/IoT w produkcji, automatyzacja produkcji i sprzedaży z użyciem AI oraz monitoring OEE i analityka procesowa. ARP planuje dwa kolejne nabory w 2026 r.; łączna alokacja pilotażu i dwóch nowych rund ma wynieść 100 mln zł. To stan na 28 lipca 2026 r. — harmonogram i dokumentację kolejnego naboru trzeba sprawdzić w oficjalnym serwisie Dig.IT Agencji Rozwoju Przemysłu.

Pre-check przed kolejnym naborem Dig.IT

Pierwsza runda pokazała, że dobry pomysł technologiczny nie wystarcza. ARP wymieniała problemy z kwalifikowalnością działalności, prezentacją danych finansowych i kompletnością dokumentacji. Przed pracą nad wnioskiem warto odpowiedzieć na cztery pytania:

  1. Czy firma i jej działalność mieszczą się w grupie uprawnionych MŚP z przetwórstwa przemysłowego lub usług produkcyjnych?
  2. Czy dane finansowe i pięć zamkniętych lat obrotowych potwierdzają spełnienie warunków programu?
  3. Czy projekt opisuje konkretną zmianę procesu, zakres wdrożenia i mierzalny efekt, zamiast samego zakupu „AI”?
  4. Czy dokumentacja łączy zakres techniczny, koszty, harmonogram, integracje, bezpieczeństwo i utrzymanie?

Semitora może przeprowadzić taki pre-check jako wykonawca techniczny: sprawdzamy dopasowanie use case’u, dane, architekturę, integracje, ewaluacje i kosztorys. Nie zastępujemy doradcy dotacyjnego — formalny wniosek, oświadczenia i rozliczenie pozostają po stronie firmy lub wyspecjalizowanego partnera.

KFS — na szkolenia, nie na wdrożenie

Krajowy Fundusz Szkoleniowy finansuje szkolenia pracowników — może obejmować kompetencje AI, jeśli pasują do priorytetów KFS i obowiązków na stanowisku. Pokrywa do 90% kosztów dla firm do 9 osób i do 70% dla większych (maks. 200% przeciętnego wynagrodzenia na uczestnika). I tu pierwszy ważny warunek: to dotacja na szkolenie ludzi, nie na wdrożenie systemu.

Drugi warunek, kluczowy od 2026 r.: szkolenie finansowane z KFS musi prowadzić dostawca wpisany do Bazy Usług Rozwojowych (BUR). Rejestr Instytucji Szkoleniowych (RIS) przestał tu obowiązywać. Nie każdy, kto prowadzi szkolenia, może je realizować w ramach KFS — sprawdź to, zanim podpiszesz cokolwiek.

Najczęstszy błąd: mylenie dotacji na wdrożenie z dotacją na szkolenie

To pomyłka, która kosztuje miesiące. Firma składa wniosek licząc, że „dostanie dotację na AI”, a okazuje się, że wybrany program finansuje co innego niż to, czego potrzebuje:

Te dwie potrzeby często idą w parze, ale finansują je różne programy z różnymi regułami.

Cztery pojęcia bez bełkotu

FENG / Ścieżka SMART — flagowy program dotacyjny (Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki). Nabór dla MŚP zakończył się 31 marca 2026 r. Program finansuje projekty B+R prowadzące do innowacji; wdrożenie AI kwalifikuje się jako część takiego projektu, nie jako zakup gotowego narzędzia. Dofinansowanie zależy od rodzaju prac i premii (bazowo 25–50%, z premiami do 80%).

Dig.IT — granty na transformację cyfrową MŚP z przetwórstwa przemysłowego i usług produkcyjnych (Agencja Rozwoju Przemysłu, w ramach FENG). 150–850 tys. zł, do 50% kosztów. Dopasowanie do pierwszego wdrożenia AI w firmie.

KFS — Krajowy Fundusz Szkoleniowy. Dofinansowuje szkolenia pracowników (do 90% dla firm do 9 osób, do 70% dla większych). Od 2026 r. kurs musi prowadzić dostawca wpisany do Bazy Usług Rozwojowych (BUR). To dotacja na szkolenie, nie na wdrożenie.

Kwalifikowalność — czy dany wydatek może być pokryty z dotacji. Kluczowe pytanie przed wnioskiem: nie każdy koszt AI (np. abonament SaaS) jest kwalifikowalny w każdym programie.

Co robi Semitora, a czego nie

Powiedzmy to wprost, bo dużo firm dotacyjnych obiecuje wszystko. Nie jesteśmy firmą dotacyjną. Pomagamy w tym, na czym się znamy — w technicznej części:

Formalne złożenie i rozliczenie prowadzi Twój zespół lub wyspecjalizowany doradca dotacyjny. Przy KFS pomagamy określić, jakich kompetencji AI potrzebuje zespół — ale samego szkolenia, jako dostawca z BUR, nie realizujemy.

Compliance-first: zgodność to część projektu, nie dodatek po nim

Łatwo opisać we wniosku samo wdrożenie i pominąć to, co czyni je trwałym: klasyfikację ryzyka AI Act, nadzór i plan utrzymania jakości. A to właśnie one odróżniają projekt „wdrożymy AI i zobaczymy” od projektu przemyślanego. Compliance i governance nie są kosztem doklejanym po projekcie — należą do jego technicznego zakresu od początku. W części technicznej wniosku, którą pomagamy przygotować, ujmujemy je razem z samym wdrożeniem: klasyfikacja ryzyka AI Act i governance oraz ewaluacje.

Co dalej

Jeśli masz projekt AI i zastanawiasz się, czy się kwalifikuje — napisz do nas. Odeślemy wstępną ocenę kwalifikowalności i wskażemy program najlepiej dopasowany do Twojego wdrożenia. Szczegóły programów: strona finansowania.