Finansowanie
Nie płać pełnej ceny — Twój projekt AI może być dofinansowany.
Dotacje na cyfryzację i kompetencje potrafią pokryć znaczną część kosztów wdrożenia AI — ile dokładnie, zależy od programu, regionu i wielkości firmy. Pomagamy dobrać program, ocenić kwalifikowalność i przygotować techniczną część wniosku: opis projektu, architekturę i kosztorys. Formalne złożenie prowadzi Twój zespół lub doradca dotacyjny.
Zaktualizowano:
Status Dig.IT — 28 lipca 2026
Pilotaż potwierdził popyt. ARP planuje dwa kolejne nabory w 2026 r.
W pilotażu złożono 146 wniosków na 57 280 894,35 zł dofinansowania. Opublikowana lista obejmuje 26 projektów z dofinansowaniem 11 221 918,74 zł.
- Łączna alokacja pilotażu i dwóch nowych naborów ma wynieść 100 mln zł.
- Przykłady z listy obejmują wdrożenie AI/IoT w produkcji, automatyzację produkcji i sprzedaży z użyciem AI oraz monitoring OEE i analitykę procesową.
- ARP wskazuje trzy częste problemy formalne: kwalifikowalność działalności, prezentację danych finansowych i kompletność dokumentacji.
- Pre-check Semitory obejmuje dopasowanie projektu, zakres techniczny, dane, integracje, ewaluacje i kosztorys. Działamy jako wykonawca techniczny; formalny wniosek prowadzi firma lub doradca dotacyjny.
25–80%
FENG / Ścieżka SMART
Nabór Ścieżki SMART dla MŚP zakończył się 31 marca 2026 r. Program finansuje projekty B+R prowadzące do innowacji — nie zakup gotowego modelu, SaaS czy narzędzia AI. Poziom dofinansowania zależy od rodzaju prac, wielkości firmy i premii.
150–850 tys. zł
Dig.IT
Granty na transformację cyfrową MŚP z przetwórstwa przemysłowego i usług produkcyjnych (Agencja Rozwoju Przemysłu, w ramach FENG). Dopasowanie do pierwszego wdrożenia AI jako części rozwiązań IT. Do 50% kosztów kwalifikowanych; wymagane co najmniej 5 pełnych zamkniętych lat obrotowych.
do 90%
KFS 2026
Krajowy Fundusz Szkoleniowy finansuje szkolenia pracowników — może obejmować kompetencje AI, jeśli pasują do priorytetów KFS. Do 90% dla firm do 9 osób, do 70% dla większych (maks. 200% przeciętnego wynagrodzenia na osobę). To dotacja na szkolenie, nie na wdrożenie.
Co robimy, a czego nie
Dobierzemy program, ocenimy kwalifikowalność i przygotujemy techniczną część wniosku: opis projektu AI, architekturę i kosztorys. Nie jesteśmy firmą dotacyjną — formalne złożenie i rozliczenie prowadzi Twój zespół lub wyspecjalizowany doradca. Szkolenia z KFS musi realizować dostawca wpisany do Bazy Usług Rozwojowych (BUR); Semitora pomaga określić zakres potrzebnych kompetencji, ale nie jest tym dostawcą.
Który program dla jakiego projektu
Porównanie programów dla projektów AI.
| Program | Dla kogo | Co finansuje | Czego nie finansuje | Typowy projekt AI |
|---|---|---|---|---|
| FENG / Ścieżka SMART | Firmy prowadzące prace B+R | Projekty B+R prowadzące do innowacji; wdrożenie AI jako część projektu (bazowo 25–50%, z premiami do 80%) | Zakup gotowego modelu, SaaS lub narzędzia AI „as-is” | PoC i wdrożenie RAG jako element prac badawczo-rozwojowych |
| Dig.IT | MŚP z przetwórstwa przemysłowego i usług produkcyjnych; min. 5 zamkniętych lat obrotowych | Transformacja cyfrowa i pierwsze wdrożenie AI jako część rozwiązań IT — do 50% kosztów (150–850 tys. zł) | Czyste prace B+R bez komponentu wdrożeniowego — te kierujemy do FENG/SMART | Wdrożenie RAG lub automatyzacja jako część cyfryzacji MŚP |
| KFS 2026 | Pracodawcy szkolący pracowników (do 90% dla firm do 9 osób, do 70% dla większych) | Szkolenia pracowników — w tym kompetencje AI, jeśli pasują do priorytetów KFS | Wdrożenie ani zakup systemu AI — to dotacja na szkolenie, nie na wdrożenie | AI literacy wymagane przez AI Act; szkolenie prowadzi dostawca z BUR |
Co może finansować dotacja
Typowe projekty AI pod dofinansowanie.
Najczęściej finansowane bywają te wdrożenia — program dobieramy do projektu, nie odwrotnie. Kwoty i kwalifikowalność zawsze potwierdzamy u źródła.
Audyt gotowości AI + AI Act
Diagnoza procesów, danych i ryzyk AI Act z roadmapą wdrożeń — naturalny pierwszy etap projektu.
PoC i wdrożenie RAG
Dowód działania i produkcyjny system odpowiedzi z firmowych dokumentów, ze źródłami, na AWS.
Automatyzacja obsługi i integracje
Automatyzacja czatu, e-maila i helpdesku oraz połączenie AI z ERP, CRM i DMS.
Kompetencje AI (AI literacy)
Określamy zakres kompetencji wymaganych przez AI Act; samo szkolenie z KFS prowadzi dostawca wpisany do BUR.
Zacznij od audytu, zobacz wdrożenia RAG, AI dla produkcji i zgodność z AI Act.
Zanim złożysz wniosek
Co przygotować pod dobry wniosek.
Dobry wniosek o dotację na AI przygotowujesz, zanim go złożysz: jasno opisany proces do usprawnienia, uporządkowane dane, mierzalny ROI i sklasyfikowane ryzyko AI Act. To pierwsze, co ocenia komisja — reszta wniosku opiera się na tych elementach.
Proces biznesowy
Który proces AI ma usprawnić i jaki problem rozwiązuje — wniosek opisuje zmianę, nie technologię.
Dane
Jakie dokumenty i dane wejdą do systemu, w jakim są stanie i kto jest ich właścicielem.
Mierniki ROI
Jak zmierzysz efekt: czas, koszt, jakość — liczby, które uzasadnią wydatek przed komisją.
Ryzyka AI Act
Klasyfikacja ryzyka i obowiązki AI Act dla planowanego systemu — domyka je audyt AI Act.
Techniczna część wniosku
Zakres techniczny wdrożenia AI/RAG — co opisać we wniosku.
Dobry wniosek opisuje nie „kupimy AI”, lecz konkretny system: skąd dane, z czym się łączy, jak sprawdzimy, że działa, i kto go utrzyma. To część, którą przygotowuje wykonawca techniczny.
Źródła danych
Jakie dokumenty, bazy i systemy zasilą AI, w jakim są formacie i stanie, kto jest ich właścicielem i czy zawierają dane wrażliwe — w produkcji zwykle DTR, instrukcje serwisowe, procedury jakości i dane z MES.
Integracje
Z czym system się łączy: ERP, CRM, DMS, a w produkcji także MES i CMMS; API i kierunek przepływu danych. Integracje przesądzają o realnym koszcie i harmonogramie.
PoC
Dowód działania na Twoich realnych danych przed pełnym wdrożeniem: co ma potwierdzić i jakie progi jakości musi osiągnąć.
Ewaluacje
Jak mierzymy jakość i bezpieczeństwo odpowiedzi: trafność, obecność cytowań ze źródeł, odsetek halucynacji — liczby, nie wrażenia.
Utrzymanie
Kto i jak utrzymuje system po wdrożeniu: aktualizacja źródeł, monitoring jakości i kosztów oraz właściciel po stronie firmy.
Słownik bez bełkotu
Cztery pojęcia, zanim złożysz wniosek
FENG / Ścieżka SMART
Flagowy program dotacyjny (Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki). Nabór dla MŚP zakończył się 31 marca 2026 r. Program finansuje projekty B+R prowadzące do innowacji; wdrożenie AI kwalifikuje się jako część takiego projektu, nie jako zakup gotowego narzędzia. Dofinansowanie zależy od rodzaju prac i premii (bazowo 25–50%, z premiami do 80%).
Dig.IT
Granty na transformację cyfrową MŚP z przetwórstwa przemysłowego i usług produkcyjnych (Agencja Rozwoju Przemysłu, w ramach FENG). 150–850 tys. zł, do 50% kosztów. Dopasowanie do pierwszego wdrożenia AI w firmie.
KFS
Krajowy Fundusz Szkoleniowy. Dofinansowuje szkolenia pracowników (do 90% dla firm do 9 osób, do 70% dla większych). Od 2026 r. kurs musi prowadzić dostawca wpisany do Bazy Usług Rozwojowych (BUR) — to dotacja na szkolenie, nie na wdrożenie.
Kwalifikowalność
Czy dany wydatek może być pokryty z dotacji. Kluczowe pytanie przed wnioskiem: nie każdy koszt AI (np. abonament SaaS) jest kwalifikowalny w każdym programie.
Pogłęb temat
Finansowanie i koszty AI — z naszego bloga
FAQ
Finansowanie AI — częste pytania.
Dig.IT finansuje wdrożenie technologii cyfrowej — gotowe oprogramowanie wraz z wdrożeniem albo prace programistyczne na zamówienie; AI/uczenie maszynowe to jedna z kwalifikowanych dziedzin. Abonament gotowego SaaS bywa kwalifikowalny tylko proporcjonalnie do okresu realizacji projektu, a sednem programu jest wdrożenie i transformacja, nie sam zakup licencji. Kwalifikowalność potwierdzaj w regulaminie aktualnego naboru.
Tak. System RAG (odpowiedzi z firmowych dokumentów ze wskazaniem źródeł) wpisuje się w transformację cyfrową MŚP w Dig.IT albo w prace B+R w FENG/Ścieżce SMART — zależnie od programu i charakteru projektu. W Dig.IT liczy się jako wdrożenie w ramach rozwiązań IT; w FENG/SMART jako element prac badawczo-rozwojowych.
Formalny wniosek, jego złożenie i rozliczenie prowadzi Twój zespół lub wyspecjalizowany doradca dotacyjny. Semitora odpowiada za część techniczną: opis projektu AI, architekturę rozwiązania, dobór modelu i kosztorys wdrożenia. Nie jesteśmy firmą dotacyjną — dostarczamy treść techniczną, na której opiera się wniosek.
Co najmniej pięć: źródła danych (jakie dokumenty i w jakim stanie), integracje (ERP, CRM, DMS, API), PoC (dowód działania na realnych danych), ewaluacje jakości i bezpieczeństwa odpowiedzi oraz utrzymanie systemu po wdrożeniu. Te elementy uzasadniają wydatek przed komisją i wyznaczają realny koszt — opisujemy je w technicznej części wniosku.
Sprawdź, czy Twój projekt kwalifikuje się do dotacji.
Napisz do nas — odeślemy wstępną ocenę kwalifikowalności i wskażemy program najlepiej dopasowany do Twojego wdrożenia AI.