Software house
Budujesz aplikację lub integracje, a potrzebujesz wsparcia w RAG, agentach, ewaluacjach i kontroli jakości AI.
Partner delivery
Domykamy ryzyko AI w projektach partnerów.
Wspieramy software house’y, integratorów i firmy konsultingowe w ewaluacjach, guardrails, AI Act i architekturze AWS. Możemy pracować jawnie jako specjalista albo white-label pod marką partnera.
Dla kogo
Gdy masz delivery, ale potrzebujesz specjalistycznego workstreamu AI.
Nie zastępujemy relacji partnera z klientem. Uzupełniamy projekt tam, gdzie potrzebny jest niezależny dowód jakości, governance lub bezpieczna architektura GenAI.
Integrator systemów
Łączysz ERP, CRM, DMS lub dane klienta i potrzebujesz bezpiecznej warstwy GenAI oraz kryteriów odbioru.
Firma konsultingowa
Prowadzisz strategię, proces lub compliance i potrzebujesz zespołu, który zweryfikuje rozwiązanie technicznie.
Zespół wewnętrzny klienta
Masz własnych developerów, ale potrzebujesz niezależnego review architektury, testów i planu produkcyjnego.
Modele współpracy
Dopasowujemy widoczność i odpowiedzialność do kontraktu partnera.
Zakres, sposób komunikacji i własność materiałów uzgadniamy przed startem. Nie kontaktujemy się z klientem końcowym poza ustalonym modelem.
Co-delivery
Wspólny zespół i jawny podział odpowiedzialności. Semitora prowadzi uzgodniony workstream AI.
White-label
Pracujemy jako zaplecze eksperckie partnera, z materiałami i komunikacją dopasowanymi do jego procesu.
Niezależne assurance
Oddzielny przegląd rozwiązania przed odbiorem, produkcją lub decyzją o skalowaniu.
Co możemy przejąć
Moduły, które można włączyć do większego projektu.
AI Assurance Sprint
Golden set, ewaluacje, testy bezpieczeństwa, raport ryzyk i kryteria go/no-go.
AI Act i governance
Inwentaryzacja systemów, klasyfikacja ryzyka, role, nadzór człowieka, logi i techniczne materiały dowodowe.
RAG i agenci AI
Architektura, prototyp lub produkcyjny komponent z kontrolą źródeł, uprawnień i działań.
AWS i przegląd architektury
Projekt rozwiązania, review bezpieczeństwa i kosztów oraz wsparcie zespołu wdrożeniowego.
Wsparcie przetargu
Techniczny zakres, kryteria odbioru, odpowiedzi na wymagania AI i ocena ryzyk przed wyceną.
Opieka po wdrożeniu
Ewaluacje regresyjne, monitoring jakości, incydenty i cykliczne raporty dla właściciela systemu.
Zasady współpracy
Partner zachowuje klienta. Odpowiedzialność pozostaje czytelna.
Przed rozpoczęciem spisujemy granice workstreamu, kanały komunikacji, kryteria odbioru i sposób eskalacji. Dzięki temu klient nie dostaje dwóch sprzecznych zespołów, a partner nie traci kontroli nad relacją.
- ✓Brak bezpośredniego dosprzedawania usług klientowi partnera poza uzgodnionym modelem
- ✓Jasny podział odpowiedzialności za dane, integracje, model, bezpieczeństwo i odbiór
- ✓Materiały dowodowe i decyzje zapisane w repozytorium lub systemie projektu
- ✓Poufność, dostęp i własność rezultatów ustalone przed przekazaniem danych
Start współpracy
Mały zakres, szybka weryfikacja dopasowania.
01
Kontekst i granice
Partner opisuje klienta, etap projektu, architekturę, ryzyka oraz oczekiwany model widoczności.
02
Workstream i kryteria
Ustalamy rezultat, zależności, dostęp, odpowiedzialność i obiektywne kryteria odbioru.
03
Delivery i dowody
Realizujemy zakres w narzędziach projektu, raportujemy ryzyka i przekazujemy artefakty zespołowi partnera.
04
Odbiór lub dalsza opieka
Zamykamy workstream decyzją i dokumentacją albo przechodzimy do uzgodnionej pętli utrzymaniowej.
Najczęstsze pytania
Współpraca bez konfliktu kanału.
Tak, jeśli uzgodnimy model white-label, zakres komunikacji i odpowiedzialność. Możemy też występować jawnie jako specjalistyczny podwykonawca.
Tak. Niezależne assurance przed odbiorem lub produkcją jest samodzielnym zakresem i nie wymaga przejęcia implementacji.
Możemy prowadzić ewaluacje i monitoring w retainerze, ale granice wsparcia oraz SLA ustalamy wspólnie z partnerem dla konkretnego systemu.
Masz projekt, w którym brakuje workstreamu AI?
Wyślij krótki opis zakresu, etapu i modelu współpracy. Zaczniemy od dopasowania odpowiedzialności, nie od prezentacji sprzedażowej.