Przejdź do treści

Ścieżka Semitora

Trzy poziomy. Jedna ścieżka — od diagnozy do działającego systemu.

Zaczynamy od płatnego audytu, bo darmowe analizy kończą się ofertą, a nie wiedzą. Każdy poziom ma jasny zakres, rezultat i sposób wyceny.

Poziom 01

Audyt gotowości AI + zgodność z AI Act

Płatny pierwszy krok. W 2–4 tygodnie sprawdzamy, gdzie AI da Ci realną wartość i jak stoisz z AI Act — żebyś decydował na faktach, nie obietnicach. Mapujemy procesy i niekontrolowane użycie AI („shadow AI”), klasyfikujemy systemy według ryzyka i układamy plan wdrożeń z priorytetami. Opcjonalnie domykamy go dowodem działania (PoC) na Twoich danych.

Co dostajesz

  • Mapę procesów z potencjałem AI i zinwentaryzowane „shadow AI”
  • Klasyfikację ryzyka systemów zgodną z AI Act
  • Roadmapę wdrożeń z priorytetami, kosztami i szacowanym ROI
  • Rekomendacje architektury i modelu finansowania (dotacje)
  • Opcjonalny PoC na realnych danych firmy

Poziom 02

Wdrożenie produkcyjne

Budujemy i uruchamiamy systemy, które pracują na produkcji — nie demo na slajdzie. Architektura, kod, integracje, bezpieczeństwo i przekazanie wiedzy. Dowozimy działający system, nie prezentację.

Co dostajesz

  • RAG na firmowych bazach wiedzy — odpowiedzi z Twoich dokumentów, ze źródłami
  • Automatyzację obsługi klienta (czat, e-mail, wewnętrzny helpdesk)
  • Połączenie AI z systemami, które już masz (ERP, CRM, DMS)
  • Backend w chmurze AWS — architektura produkcyjna
  • Aplikacje webowe i mobilne tam, gdzie ich potrzebujesz

Poziom 03

Retainer — opieka ciągła

System AI bez opieki traci jakość: zmieniają się dane, modele i przepisy. Retainer utrzymuje jakość odpowiedzi, zgodność i kompetencje zespołu — w stałym, przewidywalnym abonamencie.

Co dostajesz

  • Governance AI — polityki, role, nadzór ludzki
  • Utrzymanie i monitoring jakości RAG (ewaluacje, aktualizacja baz wiedzy)
  • Bieżącą zgodność z AI Act przy zmianach systemów i przepisów
  • Szkolenia zespołów — kompetencje AI wymagane przez AI Act
  • Priorytetowe wsparcie i rozwój systemu

Nie wiesz, od którego poziomu zacząć?

Prawie zawsze odpowiedzią jest audyt. To najtańszy sposób, by podejmować decyzje o AI na podstawie faktów, nie obietnic.